土壤地下水智慧管理

隨著工業與都市發展，土壤與地下水的污染風險逐年提升，管理與修復成為國家環境保護的關鍵課題。然而，傳統管理方式面臨數據量龐大、異常模式難以識別以及預測準確性不足等挑戰。信諾科技憑藉多年來在大數據、AI與數位孿生應用的深厚技術基礎，提出智慧管理方案，整合AI預測、異常識別及智能數據處理技術，顯著提升預測精度與管理效率，為決策者提供即時、準確的資訊支援，有效應對環境保護的多重挑戰。

徵收金額趨勢預測與社經因子分析

運用AI技術，結合時間序列與多模型協同分析，精準預測徵收金額，並進一步分析社經因子，有效克服誤差問題，顯著提升預測準確度，優化決策與資源管理效能。

徵繳對象大數據樣態分類與異常識別

結合大數據與AI進行數據樣態分類，快速識別數據中的異常模式，顯著提升稽查效率與準確度，實現智慧化與自動化的處理流程。

國際文獻法規政策知識探勘與智能客服

運用RAG與embeding技術，對文獻、法規和政策進行智能分段與摘要，精準匹配問題並提供專業客製化解答，提升信息檢索效率，優化決策流程。

高風險場域地下水監測數據智能管理

整合監測井的電子圖像化管理，實現地下水污染數據的實時監控與視覺化呈現，提升高風險場域的預警與管理效率，減少環境風險。