污水處理廠操作智慧管理

國內污水處理廠多採用生物泥法，實際上卻受建築老化、進廠水質差異、製程廢水變化及設備更新困難等問題影響。因此，如何合理安排維護、最適處理操作、設備健檢更新、加藥與節能成為解決問題的關鍵。為達到污水處理廠的營運平衡和永續經營的目標，傳統的PLC和IoT技術已不足以應對需求。信諾團隊開發了方直雲平台，每日可處理至少17萬筆即時監測數據，實現即時大數據查詢與統計。同時，我們結合智慧仿生與AI學習建模，建立污水廠的數位孿生映射，預測單一事件和連續數值，提供智慧操作方案，因應營運關鍵問題。

生物好氧處理及能源數位孿生

透過收集去碳除磷、曝氣氧化、污泥處理和曝氣能耗等方面的數據，建立污水處理廠生物處理的數位孿生模型。協助營運團隊在最佳處理效能下合理使用能源，並為國際節能減碳管理提供堅實基礎。

生物厭氧處理數位孿生

透過進廠水質、池槽攪拌和含氧數據綜合分析，提供專業的活性污泥迴流控制建議，有效提升厭氧處理效率，確保污水處理廠順利運營。

化學加藥動力模式數位孿生

通過詳細水質分析，系統仿生模型能準確控制加藥項目、加藥量和槽體均質速度等關鍵參數。有助於同時確保污水處理廠維持最佳處理效果和落實節能減碳，提高整體營運效率。

污水廠處理廠水質水量數位孿生

提供停留時間序列處理成效和水量水質衝擊預測，協助污水處理廠從容應對異常緊急情況，合理調配處理藥劑，提高操作靈活性和彈性空間。