驅動河川智慧治理！信諾科技以方直雲串聯雙北監測數據，打造淡水河數據中樞

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從高頻水質監測、跨機關資料整合到資料品質治理，建立河川智慧管理的數位基礎。

河川水質瞬息萬變，如何即時掌握水質變化、整合跨機關監測資料，並確保數據的連續性與可信度，是推動智慧河川治理的重要課題。
為強化淡水河流域水質管理與污染整治決策，環境部推動「透明淡水河」計畫，導入水質自動連續監測與跨機關資料整合機制。信諾科技以自主研發的方直雲（VAST IoT Cloud）物聯數據匯流平台為核心，參與建置「透明淡水河資料中台」，串聯中央與雙北水質監測資料，打造支援即時監控、資料治理與跨平台應用的數據中樞。

一、專案實績｜整合12處監測站，打造透明淡水河資料中樞

本案由信諾科技負責三處示範站監測資料雲端化、透明淡水河資料中台建置、雙北既有監測資料串接及對外API介接，建立從資料收集、傳輸、整合到應用的完整資料管理機制。
本案主要執行成果包括：

• 3處示範站資料雲端化：
  完成中央三處水質自動連續監測示範站的監測資料上雲，涵蓋酸鹼值（pH）、導電度（EC）、溶氧量（DO）、懸浮固體（SS）及水溫五項核心測項。
• 每5分鐘一筆監測資料：
  建立三處示範站高頻資料回傳機制，截至專案結束，已累積完整一年的連續監測資料。
• 整合雙北9處既有監測站：
  串接臺北市5處及新北市4處水質自動連續監測站資料，連同中央三處示範站，共形成12處測站的資料匯流架構。
• 建置1套資料中台：
  建立多來源監測資料整合、管理與查詢機制，支援不同機關監測資料的集中運用。
• 完成跨平台資料介接：
  透過API將中央三處示範站監測資料介接至「淡水河系水環境優化協作平台」，支援後續資料應用。

二、治理挑戰｜高頻監測、跨域整合與資料可信度的三大課題

淡水河流域涵蓋高度都市化區域，河川水質受到降雨逕流、潮汐變化、污染排放及底泥擾動等多重因素影響，水質變化具有高度動態性。
過去中央河川水質監測主要仰賴定期人工採樣，雖能掌握長期水質變化，卻難以完整呈現短時間內的水質波動。另一方面，臺北市與新北市已分別建置自動連續監測設施，但各機關資料分散於不同系統，增加跨域整合與共同運用的難度。
此外，自然水體監測與一般工業場域不同，感測器可能受到漂流物附著、底泥擾動、通訊中斷及設備狀態等因素干擾。即使提高資料收集頻率，若缺乏有效的資料檢核與異常管理機制，仍可能影響後續水質分析與判讀品質。
因此，本案的技術重點不僅在於提高監測頻率，更在於建立穩定的監測資料傳輸機制、整合跨機關資料，並透過資料品質治理提升數據的應用價值。

三、技術實踐｜從資料即時上雲到跨域整合的三大核心應用

（一）高頻監測資料即時上雲，建立全年連續水質紀錄

技術挑戰：自然水體監測環境多變，如何穩定收集並持續累積高頻資料？
本計畫依據水文代表性、污染管理需求及設備設置維護可行性，選定三處水質自動連續監測示範站。現地監測設備由設備廠商建置，信諾則負責後端資料接收、雲端整合及管理平台建置。
示範站透過4G LTE無線通訊，將五項核心水質測值定期傳送至方直雲平台，建立全天候高頻資料收集機制。相較於傳統人工採樣，管理人員可透過雲端介面遠端查看即時測值、設備狀態及歷史紀錄，不必完全仰賴現場巡查或定期採樣結果掌握監測情形。
透過持續累積的時間序列資料，管理單位得以觀察不同時段的水質變化，並保留歷史紀錄供後續趨勢研判、資料比對及水質模擬應用，為河川智慧管理建立長期資料基礎。
 

（二）跨機關監測資料整合，打破中央與地方資料斷層

技術挑戰：如何整合不同機關既有監測系統，讓分散資料成為可共同運用的資源？
推動流域整體治理，不能只掌握單一監測站的水質變化，更需要整合不同河段、不同管理機關的監測資料。然而，各機關既有監測系統在資料來源、欄位及介接方式上可能存在差異，若缺乏共同資料架構，將增加跨域查詢、分析與應用的複雜度。
為此，信諾以方直雲為基礎建置「透明淡水河資料中台」，透過資料介接與整合處理機制，將中央與地方監測資料匯流於同一平台，提供統一的資料管理與查詢介面。
資料中台除了支援各監測站基本資料及監測值的集中呈現，也具備API資料服務能力。本案已完成中央三處示範站資料對外介接，使「淡水河系水環境優化協作平台」得以取得所需監測資料。
這項成果讓資料中台不再只是資料集中儲存的場所，更成為連結不同監測來源與外部應用系統的數據樞紐。 後續無論是擴充監測站、整合其他資料來源，或支援水質模擬與整治管理應用，皆可在既有整合架構上持續發展。
 

（三）高頻資料品質治理，強化異常管理與設備維護效率

技術挑戰：面對大量連續監測資料，如何辨別異常並降低錯誤判讀風險？
自然水體監測資料容易受到外在環境與設備狀態影響，監測值出現異常波動時，不一定代表實際污染事件，也可能與感測器、通訊或現場環境干擾有關。因此，高頻監測資料除了需要穩定收集，更必須建立完善的資料品質管理機制。
方直雲內建資料清理、傳輸核查、邏輯檢核與異常標記功能，可協助管理人員辨識異常資料、檢視歷史紀錄並追蹤監測狀況，降低直接使用原始資料進行分析時的誤判風險。
在本案執行期間，亦曾發生少數感測器及資料異常情形。透過平台持續累積的監測紀錄與即時警示機制，管理團隊能及時掌握異常狀況，進一步安排設備檢查與維護，改善過去需待人工巡查或定期檢視才能發現問題的限制。
從資料收集進一步延伸至資料品質治理，不僅提升監測系統的管理效率，也為後續水質趨勢分析、模擬驗證及預警研析建立更可靠的資料基礎。

四、核心產品｜方直雲 VAST IoT Cloud，支撐多來源資料匯流與治理

「透明淡水河」計畫的資料整合與管理能力，建立在信諾自主研發的方直雲（VAST IoT Cloud）物聯數據匯流平台之上。
方直雲以開放式資料介接與高擴充性為設計核心，支援MQTT、Web API等標準介接方式及JSON資料格式，能因應不同感測器、設備與既有系統的資料整合需求。對於符合標準通訊協定的設備，可降低既有硬體汰換與系統整合的門檻。
在資料處理架構上，平台整合Kafka即時資料串流與ETL（擷取、轉換、載入）處理流程，支援連續資料接收、處理與管理；並結合容器化、雲端高可用性及負載平衡架構，強化服務部署彈性與系統穩定性。
方直雲的核心價值不只是將現地設備連上雲端，而是整合資料接入、長期累積、品質管理、視覺化監控與對外介接，提供可持續擴充的物聯網資料服務基礎。
透過本案實際應用，展現方直雲處理高頻環境監測資料、跨來源資訊整合及平台資料服務的能力，也驗證其應用於複雜環境監測場域的可行性，為其他水環境管理及智慧物聯網應用提供參考。 

五、專案價值｜從定期採樣邁向數據驅動的河川智慧治理

「透明淡水河」資料中台的建置，展現河川管理從分散式監測逐步邁向跨域資料整合的數位轉型成果。
透過自動連續監測，管理單位得以取得更完整的水質時間序列；透過資料中台，中央與地方監測資料得以集中運用；再結合資料檢核與異常通報機制，提升設備維護效率與監測資料的可用性。
​​​​​​​本案亦展現信諾科技從現地IoT資料接入、雲端資料處理、跨機關系統整合、資料品質治理到API服務介接的完整技術整合能力，將自主研發產品的核心技術落實於實際河川治理場域。
從「定期採樣、事後檢視」，朝向「即時感知、資料治理與智慧預警」邁進，信諾將持續結合環工專業與數位技術，協助政府及企業強化環境監測、營運管理與數據應用能力，推動更即時、精準且具韌性的智慧治理。

延伸了解產品： 方直雲 VAST IoT Cloud｜物聯數據匯流平台

 

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