智能預測系統：數位孿生技術助力污水處理效率與合規管理

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背景概述及業主痛點

產業園區污水處理廠承擔著確保環保合規與運營效率的雙重壓力，特別是在面對老舊基礎設施與操作模式時，挑戰尤為明顯：

• 經驗流失與數據孤島：園區污水處理廠普遍依賴承包商的經驗進行操作，而不同承包商之間的經驗無法傳承，加上傳統數據記錄分散，難以支持跨年度的分析與優化。
• 高合規成本與監控盲區：傳統監控系統僅提供單一參數記錄，缺乏整體性的預警機制，可能導致放流水COD值超出法規標準，面臨罰款風險並影響企業形象。
• 永續發展壓力：隨著節能減碳政策與ESG趨勢推進，業主亟需智慧化工具，實現能源使用的最優化與污染排放的精準控制。

為應對上述挑戰，信諾科技以數位孿生技術為基礎，開發了WaterAI 數位孿生系統。該系統不僅能精準預測水質變化，還能通過多變數模型與智能算法將放流水質預測誤差縮小至7%，大幅提升處理效率並降低合規風險。

信諾提供的數位轉型計畫

針對產業園區管理局的需求，信諾科技此次即為土城產業園區及大甲幼獅產業園區成功部署了「智能預測」系統，並確保其適用於全台產業園區的污水處理廠，具體包含以下方案：

1. 數據收集與雲端存儲

系統透過感測器收集污水處理過程中的關鍵數據（如COD、DO等），並運用方直雲平台（VAST IoT Cloud）實現統一管理與可視化分析，解決數據孤島問題，為後續預測與操作優化提供高質量的基礎。

2. AI 預測與異常警示

Water AI結合數位孿生的核心能力，針對污水處理的多變條件，動態調整預測時間範圍，並通過以下五項核心技術，提供精準的水質預測與異常管理支持：

• DataPure™數據品質優化系統：確保感測器數據的穩定性與可靠性，通過即時清理與校驗數據，剔除異常值，為預測模型奠定高精度基礎。
• SmartRate™自適應取樣引擎：根據水質變化自動調整數據取樣頻率，減少不必要的數據運算負擔，同時確保最具代表性的數據進入模型，提升整體運行效率。
• FlowShift™時間序列優化引擎：動態捕捉數據中的關鍵窗口，並根據時間序列調整模型參數，確保預測在不同操作條件下均能保持高度精度。
• UltronEngine™奧創智能模型訓練引擎：通過多階段優化和自動參數調整，快速適應不同水質環境，提供操作優化建議，幫助業主有效應對風險。
• AccuFine™動態微調引擎：根據預測值與實際值的趨勢變化，進行精細微調，將預測誤差縮小至7%，進一步提高決策支持的精準度。

3. 經驗傳承與知識累積

系統化保存操作數據與模型結果，結合數位孿生技術，將現場操作經驗數據化，建立長期穩定的知識庫。這不僅解決了經驗斷層問題，還幫助後續承包商快速上手，提升整體運營效率。

結語：數位孿生驅動智慧污水管理

信諾科技的「智能預測」系統，作為數位孿生技術在污水處理中的應用典範，已成功應用於土城與大甲幼獅產業園區，並具備全台推廣潛力。通過精準預測與優化管理，Water AI技術將放流水質預測誤差縮小至7%，為業主實現節能減碳與永續發展目標提供了可靠支持。信諾科技憑藉技術創新能力，成為智慧污水管理領域的標竿企業，為環保與產業升級注入新動能。

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