污水處理廠營運評鑑系統之語意分析與自動標籤功能

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為了解決內政部國土管理署在評鑑作業中面臨的龐大資料量及傳統人工作業的低效率問題，本案採用了人工智能技術，特別是文字探勘工具（text mining），以提高作業效率。藉由此技術，能夠快速、精準地處理海量數據，並進行複雜分析，顯著降低人工作業所需的時間和資源投入，實現更高效的數據管理與決策支持，取代傳統繁瑣的人工分析流程。

緣起背景

傳統人工作業方式在評鑑作業中面臨諸多挑戰，如龐大的數據在分析、管理與維護上所帶來的困難，不僅耗時費力，還會因專業人員流動、主觀認知差異，導致協作不順與人為錯誤，進一步增加了系統執行和維護的難度。然而，這些問題可藉由人機協作與數位化轉型加以解決。信諾憑藉其在數位轉型及新科技賦能領域的豐富經驗，運用人工智慧與大數據技術，為案主提供客製化的解決方案，幫助有效處理海量數據，推動評鑑作業邁向智慧管理，實現高效、精準的數據管理與決策支持。

3分鐘掌握專案績效重點

在引入語意分析與自動標籤 (Auto Tagging) 功能前，案主依賴傳統的人工操作，面臨耗時、費力及因主觀判斷所導致的執行與協作挑戰，尤其在人員流動期間，這些問題更為突出，且增加了資料與系統控管的難度。為解決這些瓶頸，案主期望透過新科技賦能和大數據分析技術，建立便捷、高效的控管系統。

藉由精準參數設置與人工智能 (AI) 技術的加持，能有效減少人工操作的工作量，並避免人為誤差與協作問題。同時，透過後端系統的調校與運算，能夠持續優化歷年數據，減輕評鑑人員的負擔，並智慧化評鑑作業。語意分析功能的引入，克服了傳統檢索只能依賴關鍵字比對的侷限，提供更全面的資料挖掘與進程追蹤能力，實現全局掌控。

透過信諾的獨家切詞技術和專業領域詞庫的建立，語意分析能有效解決傳統檢索的盲點，識別語境中隱含的關鍵訊息。信諾藉由這些專業技術，為案主量身打造客製化解決方案，提升資訊整合與優化效益，全面助力評鑑作業邁向智慧化管理。

重要功能展示

「評鑑意見線上追蹤與加值分析系統」的功能不僅限於傳統的查詢、檢索與進度追蹤，還透過專為案主量身訂製的細緻設定選項，結合專業詞庫建立、切詞技術、詞頻權重、關聯性分析與特徵提取等先進技術，讓案主能快速掌握最關鍵的情資。即使在沒有明確關鍵字的情況下，系統依然能基於語境脈絡，從專業詞庫中提取相關訊息，實現超越傳統檢索功能的精準成果。信諾科技的數位賦能，幫助案主全面掌控評鑑辦理的各種狀況，提升作業及進度管理的效率。

在公共污水處理廠營運評鑑管理系統中，〈評鑑意見語意分析〉功能提供靈活的設定選項，包括年度、發言人、污水處理廠、發言內容等關鍵字，可依需求進行自由設定。此外，〈主題〉及〈專業領域〉的檢索功能允許案主設定單一或多重查詢標籤及核心關鍵詞，滿足細緻且專業的檢索需求。透過這些精確設定，系統能快速從海量大數據中找出最相關的關鍵情報，徹底解決傳統檢索的低效問題。如下圖所示：​​​​​​​​​​​​​​

透過豐富且精細的選項設定，案主能輕鬆進行評鑑相關的高效檢索，包括發言人、發言內容、處理單元（設備）及各縣市廠站等多元條件。藉由語意分析技術，系統可進行「相關查詢」，找出符合檢索條件的語境脈絡關鍵情資，遠超傳統的關鍵字與條件檢索。這種智能化的檢索方式，不僅讓您更快速、更全面掌握所需信息，還免除了翻找資料的煩瑣與低效，徹底解決大海撈針式的搜尋困境。

信諾運用專業詞庫創建、切詞技術、詞頻權重、關聯性分析與特徵提取等先進技術，能夠提供比傳統檢索更多的關鍵情資。這些技術能深入分析並羅列評鑑委員的相關資訊，例如計畫基本資料、會議時間、主席姓名、會議記錄摘要等。透過這種智能化的數據分析，您可以更高效、便捷地掌握評鑑進度，提升辦理效率，進而實現更優異的執行成效。

評鑑系統除了能透過語意分析來檢索歷次評鑑意見，針對特定關鍵字進行查找外，還具備〈相關查詢〉的選項功能，能檢視相關性資訊，例如意見發表者的歷史背景、具體論述內容等詳盡資訊。透過此功能，您可全方位掌握評鑑意見的處理情況，輕鬆追蹤進程的每個細節，讓辦理過程更加高效、便捷，如下圖所示：

系統自104年至今已累積了6753筆評鑑意見，並根據案主的業態領域，建立了涵蓋污水處理專業領域的超過百萬字語料庫。同時，系統還整合了33萬條正體中文常用詞及14332條土木水利專業詞，透過加權計算後，再運用非監督性機器學習分析，建立專業詞條間的詞性關聯分數矩陣。這一技術使得使用者能獲取傳統檢索無法提供的精準關鍵情資，如下圖所示，為決策和管理提供更強大的支持。

使用者能全面掌握評鑑意見的每個細節，不遺漏任何關鍵線索，這背後依賴於信諾在大數據分析與機器學習人工智能領域的深厚實力，以及其後端系統的精密工法與嚴謹流程。自動標籤 (Auto Tagging) 技術的成功是由多項技術的協同作用所構築，包括文本切詞、詞宇宙模型訓練、每篇文章代表詞計算、指定詞與文章代表詞的相似度計算等，最終實現高效的自動標籤功能。這些技術環環相扣的複雜工程與精細處理，正是確保系統能夠提供高質量成果的關鍵。

所有輸入到前端系統中的資料，都會透過中興社的雲端智慧分析雲平台(後端系統)，做相關的專業處理，即資訊的加值與優化，例如透過建立好的專業詞庫，進行切詞分析、評鑑意見的語意分析及關聯推薦處理，或對污水廠之重要設備的標籤處理，再匯出到前端系統裡；實際系統運行的流程結構如下圖所示：

為了讓AI自動辨識字詞及其語意間的關聯性，並以簡潔摘要的方式提供資訊加值，必須經過一系列複雜的技術處理。這包括建立專業詞的詞性關聯分數矩陣與污水廠重要設備的詞群，計算每個子領域的專業詞與設備之間的關聯性分數。簡而言之，這是透過切詞技術、關聯性分析、詞頻權重計算與調校，建立專業詞庫與污水廠設備（如刮泥機等大類目）及其相關詞群（如除臭、生物處理單元等）之間的對應關係。此外，系統還依賴U Cloud多維語意分析引擎，持續在後端進行詞庫與分析能力的優化調整，如下圖所示：

在切詞作業流程中，主要透過自訂詞、新詞及同義詞的設定，結合AI對詞性關聯的分析訓練、統計查詢、顯著詞計算與詞頻加權調校，最終完成自動標記，讓每個分析個案順利建檔，實現管理成效。

具體效益價值包括：

1. 總體來說，系統以更快速、便捷的方式，顯著提升評鑑作業的效率。
2. 大幅減少傳統手工作業耗費的時間與精力，並提升精準度與執行效率。
3. 語意分析技術突破傳統檢索功能的限制，提供「多更多」的檢索結果。
4. 在資料優化、追蹤掌握度和便捷性方面有質的飛躍，讓案主及區域處理廠的評鑑意見能被有效收集、追蹤與分析，並透過數字量化或摘要化方式，呈現一目了然的關鍵情資，實現全面掌控。

專案執行前後之效益比較/比較專案前後差異

在引入語意分析與自動標籤功能之前，案主使用的傳統人工作業方式不僅耗時費力，還因評鑑系統涉及主觀認知問題，尤其在人員流動時增加了協作和資料控管的難度。然而，通過新科技的賦能與大數據分析技術，成功建立了便捷、高效的控管系統，不僅大幅減少了作業人員的時間與精力浪費，還智慧化地解決了評鑑作業中的諸多問題。憑藉文字探勘與語意分析技術，系統提供了超越傳統檢索的更多檢索效果，並在處理效率上擁有絕對優勢。經過比較，信諾所提供的系統與服務顯著提升了案主作業的效益，且更加優質、便捷和高效。

結語

總體而言，評鑑意見的改善追蹤與加值系統能有效協助內政部國土管理署及各區域處理廠進行內外部評鑑意見的收集、上傳及分析管理。透過該系統，各條意見與改善狀況都能被妥善追蹤，並以數字量化或摘要形式快速呈現評鑑成果。同時，藉由語意分析技術，系統可提供傳統檢索功能無法實現的豐富檢索成效。

該系統在提升作業效率、精準度和資訊加值應用方面具有顯著優勢，尤其在設備維運延壽、節能及異常狀況自動警示通報等功能上，展現了更為卓越的效益。新科技賦能的應用為後續相關作業提供了優化的判斷依據，有助於支援決策和擴展作業功能，呈現出全方位的綜合效益。

憑藉超過20年的大型專案工程經驗，信諾透過整合式服務不斷優化後續作業，包括追蹤、查核優化及數據準確性提升等。新科技賦能與人機協作模式的應用，不僅提升了稽查作業效率，還具有長遠的累積性效益，成為最佳選擇。

該專案的語意分析技術與系統自110年以來已展現卓越效能，如今，信諾科技AI實驗室耗時兩年開發的推敲智能分析引擎 (TEXTCHASE AI ANALYSIS ENGINE)，更是語意分析技術的集大成之作。這款引擎不僅能幫助使用者在海量文本中洞察出具價值的研究線索，還能推演出多元應用場景下的關鍵知識。

推敲智能分析引擎的應用涵蓋廣泛，包括產業趨勢分析、商情熱點顯象、智財脈絡尋跡及市場輿情追蹤等，幫助企業有效整合團隊專業知識，並榮獲SIIR (Service Industry Innovation Research)獎助的肯定。透過人工智能技術，該引擎能從海量數據中提煉應用價值及商機潛力，甚至預測時代趨勢，為企業掌握關鍵情資。

信諾期待在人工智能時代，透過大數據分析工具協助用戶實現數位轉型，幫助其挖掘關鍵情資，推動產品服務創新，提升業界的核心競爭力。

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