【公告】AI智能決策賦能化學物質管理，信諾科技受邀擔任化學署幹部策勵營專題講師

---

信諾科技受環境部化學物質管理署（化學署）邀請，擔任「化學署113年度業務報告暨幹部策勵營」專題講師，聚焦人工智慧（AI）與數位孿生（Digital Twin）技術在環境治理領域的前瞻應用。本次會議由署長、副署長及各單位主管出席，探討如何透過AI強化化學物質管理、污染監測與決策支持，提升監管效能與數據整合應用能力。信諾科技分享AI在土壤地下水整治、產業污水處理的智能分析案例，並與政府機關共同探討未來技術發展趨勢，推動環境數據治理向智慧化、預測性管理轉型。

環境部化學物質管理署作為國內化學物質管理的主管機關，近年來已透過「化學雲」整合跨部會資訊平台，進一步提升化學物質監管的數據整合能力。然而，面對環境風險管理的多變性與日趨嚴格的法規要求，如何導入人工智慧（AI）與數據分析技術，強化污染監測、風險預測與決策支持，成為當前政府機關關注的核心議題。在2024年12月20日的「化學署113年度業務報告暨幹部策勵營」中，信諾科技受邀進行專題演講，與署長、副署長及各級主管探討AI技術如何應用於環境治理，並分享數位孿生與AIoT技術在污染監測及環境數據治理上的實務應用。

信諾科技從AI技術發展歷程切入，分析機器學習、深度學習與生成式AI在環境監測領域的演進，進一步探討大數據如何驅動環境決策的變革。在循環經濟與環境風險管理層面，信諾科技展示AI數據挖掘技術如何提升污染物趨勢預測與風險識別，並透過數據驅動的監管模式，提高監測精度與政策執行效率。針對土壤地下水管理，信諾科技分享AI模型如何優化污染物遷移與修復策略，協助主管機關在風險預測與整治規劃上做出更具科學依據的決策。在產業污水處理領域，則透過AIoT與數位孿生技術，模擬污水處理廠的水質變化與設備運行狀態，使得廠區監管不再依賴靜態監測數據，而是轉向動態預測與即時調控，進一步提升營運效能與合規管理能力。

本次交流不僅深化了政府機關對AI技術的理解，也促進環境數據治理與智能決策的跨領域對話。透過AI技術的導入，未來環境監管將逐步由被動監測轉向預測性管理（Predictive Management），結合AI驅動的數據建模與智能決策機制，提高政策應變能力與資源配置效率。信諾科技將持續推動AI在環境管理領域的技術落地，攜手政府單位共同打造智慧化、數據驅動的環境治理新模式，助力台灣邁向更精準、高效的環境永續發展。

回上一頁